Desempeño académico de la Transformación Digital en los sectores industrial y de la construcción

Número

Núm. 86 (2025): DyO - 86 (Julio 2025)

Sección

Artículos
  • Jaime Galaz De Miguel Responsable de Transformación Digital. GTM SGPS, S.A. c/ Ribera de Axpe 50, 48950 Erandio-Bizkaia.
  • Izaskun Alvarez Meaza Dpto. de Organización de Empresas. Escuela de Ingeniería de Bilbao. EHU- Paseo Rafael Moreno Pitxitxi 3, 48013 Bilbao.
  • Enara Zarrabeitia Bilbao Dpto. de Organización de Empresas. Escuela de Ingeniería de Bilbao. EHU- Paseo Rafael Moreno Pitxitxi 3, 48013 Bilbao.
  • Ernesto Cilleruelo Carrasco Dpto. de Organización de Empresas. Escuela de Ingeniería de Bilbao. EHU- Paseo Rafael Moreno Pitxitxi 3, 48013 Bilbao.

DOI:

https://doi.org/10.37610/86.701

Publicado

18-07-2025

Resumen

Se espera que el gasto global en Transformación Digital alcance la cifra de 4 billones de dólares en 2027. Sin embargo, solo el 35% de estos esfuerzos se consideran exitosos en cuanto a generar un impacto en los resultados de la empresa. El objetivo de este estudio es analizar el desempeño académico de la Transformación Digital en los sectores Industrial y de Construcción, destacando los países e instituciones más prolíficos y trazando la evolución temática de la investigación en el tiempo. Estos resultados sentarán las bases de cómo se conceptualizan e implementan las iniciativas de Transformación Digital en estos sectores.

Palabras clave:

Transformación Digital, análisis bibliométrico, empresas industriales, minería de datos, análisis de redes

Agencias de apoyo

  • The publication is supported by the research group T4BSS (Technology for Business, Society and Sustainability) Consolidated Group of the Basque Government (code: IT1691-22).

Referencias

ALVAREZ-MEAZA, I., ZARRABEITIA-BILBAO, E., RIO-BELVER, R. M., & GARECHANA-ANACABE, G. (2020). Fuel-Cell Electric Vehicles: Plotting a Scientific and Technological Knowledge Map. Sustainability, 12(6). https://doi.org/10.3390/su12062334

ALVAREZ-MEAZA, I., ZARRABEITIA-BILBAO, E., RIO-BELVER, R.-M., & GARECHANA-ANACABE, G. (2021). Green scheduling to achieve green manufacturing: Pursuing a research agenda by mapping science. Technology in Society, 67, 101758. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101758

BASTIAN, M., HEIMANN, S., & JACOMY, M. (2009). Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.

Clarivate. (2024). Web of Science - Clarivate.

GONZÁLEZ-VARONA, J. M., LÓPEZ-PAREDES, A., PAJARES, J., ACEBES, F., & VILLAFÁÑEZ, F. (2020). Aplicabilidad de los Modelos de Madurez de Business Intelligence a PYMES. Direccion y Organizacion, 71, 31–45. https://doi.org/10.37610/dyo.v0i71.577

HERB KRASNER. (2021). The Cost of Poor Software Quality in the US: A 2020 Report CISQ Consortium for Information & Software Quality. https://www.it-cisq.org/cisq-files/pdf/CPSQ-2020-report.pdf

IDC. (2024). Worldwide Digital Transformation Spending Guide. https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=IDC_P32575

KRISHNA DUNTHOORI. (2024). Unlocking the True Potential of Digital Transformation: A Roadmap for Executive Decision Making. https://www.linkedin.com/pulse/unlocking-true-potential-digital-transformation-making-dunthoori-l3asf/

MARINO-ROMERO, J. A., PALOS-SÁNCHEZ, P. R., & VELICIA-MARTÍN, F. (2024). Evolution of digital transformation in SMEs management through a bibliometric analysis. Technological Forecasting and Social Change, 199, 123014. https://doi.org/10.1016/J.TECHFORE.2023.123014

MCKINSEY. (2023). McKinsey Technology Trends Outlook 2023. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech-2023

MIHU, C., PITIC, A. G., & BAYRAKTAR, D. (2023). Drivers of Digital Transformation and their Impact on Organizational Management. Studies in Business and Economics, 18(1), 149–170. https://doi.org/10.2478/sbe-2023-0009

NEWMAN, M. E. J., & GIRVAN, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69, 1–16. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.69.026113

QIAO, W., JU, Y., DONG, P., & TIONG, R. L. K. (2024). How to realize value creation of digital transformation? A system dynamics model. Expert Systems with Applications, 244. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122667

RAMÍREZ, W. G., RÍO-BELVER, R. M., DE ALEGRÍA, I. M., & LETZKUS, C. M. (2021). Análisis de la contribución científica Latinoamericana en la temática de los vehículos eléctricos. Direccion y Organizacion, 75, 62–73. https://doi.org/10.37610/dyo.v0i75.610

SCHALLER, R. R. (1997). Moore’s law: past, present and future. IEEE Spectrum, 34(6), 52–59. https://doi.org/10.1109/6.591665

Search Technology. (2024). The VantagePoint. https://www.thevantagepoint.com/

THOMPSON, N. C., GREENEWALD, K., LEE, K., & MANSO, G. F. (2020). The Computational Limits of Deep Learning. http://arxiv.org/abs/2007.05558

VIAL, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144. https://doi.org/10.1016/J.JSIS.2019.01.003

YANG, Z., CHANG, J., HUANG, L., & MARDANI, A. (2023). Digital transformation solutions of entrepreneurial SMEs based on an information error-driven T-spherical fuzzy cloud algorithm. International Journal of Information Management, 69. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102384

Licencia

Derechos de autor 2025 Jaime Galaz De Miguel, Izaskun Alvarez Meaza, Enara Zarrabeitia Bilbao, Ernesto Cilleruelo Carrasco

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Licencia de Creative Commons
Esta obra se encuentra bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.