La identificación de enlaces ausentes como competición Kaggle para la enseñanza de teoría de redes

Número

Sección

Artículos
  • Virginia Ahedo Universidad de Burgos Departamento de Ingeniería de Organización Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, Avda. Cantabria s/n 09006
  • Ignacio Santos Universidad de Burgos Departamento de Ingeniería de Organización Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, Avda. Cantabria s/n 09006
  • José Manuel Galán Universidad de Burgos Departamento de Ingeniería de Organización Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, Avda. Cantabria s/n 09006
  • Luis R. Izquierdo Universidad de Burgos Departamento de Ingeniería de Organización Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, Avda. Cantabria s/n 09006

DOI:

https://doi.org/10.37610/dyo.v0i79.634

Publicado

01-04-2023

Resumen

En este trabajo describimos una competición en Kaggle en la que los alumnos afrontan el reto de predecir un número de enlaces ausentes de una red social de usuarios que califican películas. Las competiciones “InClass” de Kaggle son una herramienta de gamificación poderosa que puede aprovecharse para mejorar la motivación y el interés de los alumnos mediante el trabajo competitivo en equipo. En esta contribución, mostramos cómo convertir un problema de ciencia de las redes en un problema de clasificación que puede beneficiarse de la infraestructura que ofrece Kaggle.

Palabras clave:

Kaggle, gamificación, competición, ciencia de las redes, predicción de enlaces

Agencias de apoyo

No

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