Stepwise multiple linear regression applied to study the influence of pedestrian volumes according to environmental characteristics

Juan Carlos Gómez-Sánchez, María Victoria de la Fuente Aragón, Lorenzo Brian Ros McDonell

Resumen


Desde comienzos de los años 90, la evolución de los factores socioeconómicos, locales y regionales en la sociedad occidental ha hecho que el peatón se convierta en el foco de los planes de movilidad urbanos llevados a cabo hasta la actualidad. Esto se puede comprobar considerando las numerosas investigaciones realizadas en este ámbito donde se evidencia la necesidad de fundamentar la relación existente entre el planeamiento urbano y la salud de las personas. Pese a que se han propuesto numerosas metodologías para analizar estas relaciones, se observa que aquella que se da entre el volumen de peatones en una zona y las características del entorno dan mejores resultados, aunque partan de modelos multivariables difíciles de calcular. El propósito de este artículo pretende recopilar y reducir aquellas variables que afecten de manera significativa a los movimientos poblacionales en función del nivel comercial de la zona de estudio. Para ello, se utilizará entre los diferentes modelos matemáticos existentes, el de regresión lineal escalonado. Finalmente, se concluye que la conectividad y el mobiliario urbano en áreas primarias, la presencia de bares y oficinas en áreas secundarias y la conectividad, densidad residencial y zonas de uso mixto en áreas terciarias son factores clave que deberán ser consideraros en la planificación futura de las zonas estudiadas.


Palabras clave


Análisis de regresión lineal múltiple; datos espaciales; características comerciales; flujos peatonales

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DOI: https://doi.org/10.37610/dyo.v0i75.609

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