Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico en fábricas de cemento, mediante inteligencia artificial, operando sobre coste eléctrico del mercado

Manuel Parejo-Guzmán, Benito Navarrete-Rubia, Pedro Mora-Peris, Rafaela Alfalla-Luque

Resumen


Las fábricas de cemento presentan importantes consumos energéticos: el 70 % del coste variable se dedica a energía -33 % térmica y 37% eléctrica-. Este trabajo supone la segunda fase de una investigación para optimizar el coste eléctrico en cementeras mediante técnicas de inteligencia artificial. Tras una revisión sistemática de la literatura, encuestas y panel de expertos a un total de 42 profesionales del sector (primera fase), se ha desarrollado una metodología para optimizar la compra de electricidad. Para ello se propone el uso de Redes Neuronales Artificiales y del algoritmo Backpropagation, de cara a predecir el precio eléctrico spot.

Palabras clave


Cemento; coste eléctrico; Inteligencia Artificial; (AI); redes neuronales artificiales y precio

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DOI: https://doi.org/10.37610/dyo.v0i74.598

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