Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a la programación de órdenes de producción en talleres de trabajo: una revisión de la literatura reciente

Efraín Pérez-Cubero, Raúl Poler

Resumen


El propósito de este artículo es identificar y analizar los algoritmos de aprendizaje automático propuestos recientemente, para dar solución al problema de programación y secuenciación de órdenes de producción en talleres de trabajo, a través de una revisión sistemática de las últimas publicaciones realizadas en este campo. Este estudio pretende proporcionar a los investigadores un punto de partida para la selección de los algoritmos de aprendizaje automático más prometedores para la solución de este tipo de problema, identificar las áreas de investigación más interesantes en la actualidad y proponer líneas de investigación futuras.

Palabras clave


Taller de trabajo; programación; aprendizaje automático; aprendizaje reforzado; aprendizaje profundo

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DOI: https://doi.org/10.37610/dyo.v0i72.588

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