Marco de trabajo basado en Cibernética Organizacional para el Alineamiento de Incentivos en Cadenas de Suministro Colaborativas

Número

Sección

Artículos
  • Julio César Puche-Regaliza Department of Applied Economics Faculty of Economics and Business University of Burgos Infanta Doña Elena Square, S/N 09001 Burgos
  • Borja Ponte Logistics Systems Dynamics Group Cardiff Business School Cardiff University Aberconway Building, Colum Drive Cardiff CF10 3EU
  • José Costas-Gual Polytechnic Institute of Viana do Castelo School of Business Science of Valença Miguel Dantas Avenue 4939-678 Valença
  • Raúl Pino-Diez Department of Business Administration Polytechnic School of Engineering University of Oviedo Campus of Viesques, S/N 33204 Gijón
  • David de la Fuente-García Department of Business Administration Polytechnic School of Engineering University of Oviedo Campus of Viesques, S/N 33204 Gijón

DOI:

https://doi.org/10.37610/dyo.v0i0.514

Publicado

27-11-2017

Resumen

El potencial de la colaboración en cadenas de suministro para mejorar el rendimiento de las mismas es ampliamente aceptado tanto por profesionales como por académicos. Sin embargo, también es de sobra conocido que esta mejora exige hacer frente a desafíos importantes. Uno de ellos es la necesidad de alinear incentivos entre los diferentes miembros de la cadena de suministro. Este trabajo aplica la Cibernética Organizacional de Beer con el objetivo de diseñar un marco conceptual para el alineamiento de incentivos en cadenas de suministro colaborativas. Nuestra aproximación emplea la Ley de la Variedad Requerida de Ashby, Redes de Petri y el Doble Ciclo de Aprendizaje Organizacional de Espejo serán necesarios. Como resultado, las complejas asimetrías entre los eslabones de la cadena de suministro son balanceadas, lo cual incrementa la confianza de éstos en la solución colaborativa.

Palabras clave:

Cadenas de suministro colaborativas, Alineamiento de incentivos, Cibernética Organizacional, Redes de Petri, Complejidad en las cadenas de suministro

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No

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