USO DE ALGORITMOS GENETICOS PARA RESOLVER EL MODELO DETERMINISTA Y ESTOCASTICO PARA EL DISENO DE UNA RED DE RECOGIDA DE RESIDUOS

Número

Sección

Artículos
  • Miguel Ortega-Mier Departamento de Ingeniería de Organizacion, Administración de Empresas y Estadística Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales Universidad Politécnica de Madrid
  • Joaquín Delgado Hipólito Departamento de Ingeniería de Organizacion, Administración de Empresas y Estadística Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales Universidad Politécnica de Madrid
  • Álvaro García-Sánchez Departamento de Ingeniería de Organizacion, Administración de Empresas y Estadística Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales Universidad Politécnica de Madrid

DOI:

https://doi.org/10.37610/dyo.v0i35.51

Resumen

Unos de los problemas que aparecen en la gestión de las cadenas de suministro inversas es el de las decisiones relativas a la localización de plantas de tratamiento, centros de recogida y de transferencia. En esta comunicación se presentan un modelo determinista MIP y el modelo estocástico derivado para ayudar a la decisión relativa a la localización de una planta de tratamiento y los centros de transferencias necesarios para reducir los costes totales de funcionamiento de un sistema de recogida de residuos. Estos modelos se intentan resolver de forma exacta con CPLEX 10.0 y dada la dificultad se plantea un enfoque distinto utilizando algoritmos genéticos y programación lineal continua.

Palabras clave:

Recogida residuos, logística inversa, algoritmos genéticos

Agencias de apoyo

No

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